对话王时小川：决定大模型的胜负，钱很重要，人更重要

是一个坑。

回答：新的 53B 的大数学模型是一个共通大数学模型，在侧向领域的显出如何？

回答道：我们公布的是共通的旧版，但是测一起的话，医疗全面性亦会比其他家好一些。

回答：为什么从未此后源代码？

回答道：数学模型变异大不久从未走去源代码的这样一种方式则，因为大家作战一起价格也亦会极其的很低，就是采用搜狗公司让大家讨论区绑由此可知的方式则。在我们的官网，大家早已可以登记内试验用了。在我们的计划书里头，我们后续 53B 也不亦会源代码。

回答：搜狗公司有代表人零售种系统的变异化吗？

回答道：源代码和搜狗公司不是矛盾的。不管是 7B 还是 13B，还是 53B，都是为 ToB 的产业咨询服务做到准备的，往下的话，下个年末我们就能对外开放 API，甚至上去亦会开始对外开放一些其他的框架，帮助大家愈来愈好地去做到上去的倒置，甚至做到提升，也有向量统计资料库等等。把这些 TOB 的一些脱离的咨询服务须要给做到一起。

回答：搜狗公司的某种高度是什么？

回答道：就对于民营企业和供应商来说道，搜狗公司的话对于我们来说什么，首不须是并能做到愈来愈大的数学模型，而愈来愈大的数学模型侦探小说道作战的拒绝极低，源代码给民营企业自己作战采用，民营企业作战精准度也太大。我们普遍认为搜狗公司实际上可以凯供愈来愈简单的接口，做到这样的一个绑由此可知。它的这个指令的精准度全面性亦会愈来愈好，能解决愈来愈精细的回答题亦会多一些。

回答：搜狗公司大数学模型的价格极低，怎么保障相互潜力？

回答道：我普遍认为这正中央有两件好公事，一个是数学模型缺点有限好，都用的是你的这样一个数学模型的灵活性。第二个，你得把你的这个侦探小说道的价格给降从前，这是世界病态的论题。我心里头这里头头还有很多家教要去做到。

回答：搜狗公司大数学模型的算力如何解决？

回答道：通过尘供应商实现。仅限于搜狗尘、阿里头尘都有凯供算力。

回答：OpenAI 也经历过从源代码（注：GPT-1 和 GPT-2）到搜狗公司（注：GPT-3 和 GPT-4），子龙搜狗公司和源代码的标准是什么？

回答道：我心里头和大小具体，数值大的作战价格早已开始增加，这种意味著我们就必需走去搜狗公司的这样一个咨询服务。但这个开闭的话我心里头不是同一个意思。本来「开」说道的是把你的这个博士论文也对外开放了，代码也对外开放了让别人去复刻你，我们这个源代码的意在是并能凯供给大家愈来愈好的去用的，本身它就不是同一个词。

OpenAI 在此之前是开代码的，它的 GPT-1 和 GPT-2 是有博士论文、有代码看的。所以我们实际上从来不说道要开个博士论文，开个代码，我们这边只是对外开放数学模型的灵活性，让 B 口都并能中用，不管是源代码还搜狗公司都能中用你的数学模型灵活性。这是和 OpenAI 不一样的种系统。

回答：有人普遍认为直到在此之前在国内做到源代码是有一些公关的意在，你怎么看？

回答道：我心里头一由此可知高度上是对的，我普遍认为直到在此之前说道源代码应当有几层意义。

第一层的话我心里头就是一个公关道德上。要去想到我行不行，有用回事，所以我心里头对于一个后样者源代码是挺好的一个必需。这种源代码的道路在 OpenAI、LLaMA 面前，也叫后样制人，源代码不久是愈来愈容易使同事多多，并能让大家迅速去评测了解，所以公关道德上肯由此可知是有的。

第二层的话，源代码有时是为了零售病态做到存量的，本身你有了各种用途不久，有了生态不久，那么其他有愈来愈很低拒绝，比如对可靠病态的拒绝，似乎无需愈来愈好的数值的数学模型，愈来愈大的终端的时候，我手上有并能能接得上的这种从前，就有了从源代码到收费。我普遍认为这件好公事在国外是有探索的，在中华人民共和国虽然在此之前不成功，但一直是可以借鉴这样的一个思路。

02 杂货店英国公司不似乎把方程式赛车做到完

回答：子龙人机在数学模型锻炼全面性接从前是如何计划书的？

回答道：我心里头在此之前是个爬坡的平衡状态。对于数学模型来说道，我们普遍认为有同一天很不可忽视：一个是大数学模型本身的灵活性，相比较指的是亦同锻炼的灵活性，一个是查询的灵活性，一个是提升的灵活性，这三个好公事就是共同促进大数学模型的不断进步。

以次操合向说什么，查询实际上缺点是最微小的。提升这件公事，是较为有精准度的。亦同锻炼实际上是在凯很低数学模型的区域性灵活性。

我们最早说什么 Q3 就亦会公布500亿数值，做到到中华人民共和国极佳的对标 GPT 的数学模型，这意味着对于亦同锻炼数学模型的信念是不曾来时的，亦同见还亦会此后去做到愈来愈大的数学模型。

但是除此之外，意味着我们对于查询和提升的分析方法信念，也亦会有自己的很低度。让我们既能做到万亿数值，上去还有自己的不相关的。

回答：子龙人机在 B 口和 C 的策略是什么？

回答道：杂货店英国公司不似乎把所有方程式赛车都做到完。在 B 口，我们必需不须做到源代码数学模型，B 口民营企业和最上层的英国公司，比如做到数学模型二次开样的英国公司，可以基于这个数学模型去符合过场。我们的逻辑是我们不去一步做到无论如何，保持有限对外开放。

C 口的话，当年内部工作团队开始作战 C 口的超级分析方法。我们在探究如何追上 GPT-4，探究大数学模型无论如何能给 C 口造成了哪些分析方法，同时我们了解到网信办样执照放行的临时工当年一由此可知亦会被收紧。

我们比 OpenAI 在头都走去的愈来愈数倍一点，OpenAI 在此之前 B 口就是 API 绑由此可知，C 口就是 ChatGPT，我们在 B 口愈来愈对外开放，C 口对超级分析方法有愈来愈多的的产品由此可知义。

回答：在 C 口的超级分析方法全面性，有什么可以回答及的吗？

回答道：在这全面性我们有很多自己的探究。

在这种新的创英国公司里头头，我们从搜狗过来，在几个主流新的创英国公司里头头是唯一杂货店做到过超级分析方法的英国公司。我们做到过两个，一个是查询，一个是注音，而且这两个还都是把语言学 AI 中用完美。这些语言学 AI 和交互式探索里头头的各种长处教子文也都并能在子龙里头头并能此后去样扬光大。

回答：子龙人机为什么并能做到到跑的这么快？

回答道：大数学模型这个好公事是相对区域性的好公事，涉及到几个娱乐节目。

第一个娱乐节目你的统计数据从哪儿来，大家都样觉互同德网的网页似乎是万亿量级的，但是实际是中用数学模型去锻炼仅仅也就是百亿的量级。我们在此之前这个工作团队背景是做到了很多年的查询，所以我们对整个中华人民共和国互同德网里头头哪里头有好的统计数据，我们这个工作团队肯由此可知是最吻合的，怎么把这些统计数据收集偷偷地，并且把它的质量做到好，识别出来，这些我们实际上在此之前有一个极强的积攒和方。大家在此之前关心到在此之前大量的语言学数学模型除了中文译者的统计数据也好，中文的统计数据，我们在此之前在译者这块也有极强的积攒，怎么样能整合简介的统计数据，这块我们在此之前做到过很多具体临时工，有一些积攒。

第二个回答题，对于这个数学模型本身的锻炼，我们在此之前在 7B 也公布过，我们整个并行策略调为校的准确度极其好，在国内也是较为领不须的准确度。

刚才凯到整个数学模型的锻炼实际上是一个相对精细的系统，涉及到统计数据、锻炼框架、数学模型本身，无需对整个精细系统系统有极强的长处，这些我们在此之前都亦会有一些积攒。

我们做到这个好公事本身有极强的号召力，除了在此之前来自搜狗的人材存量以外，也有很多来自头部民营企业厉害的老师加入我们工作团队，这个似乎是构成了我们为什么能跑得很快的最主要的因素。

回答：子龙人机想要开始急于进行零售病态吗？

回答道：我们并从未将我们样的头两款大数学模型零售病态。像智谱、MiniMax 这样的英国公司，愈来愈早直接参与了大数学模型新的创，在我们在此之前早已天和了几个年末甚至一年的时间，有他们商品的名望。我们作为后样者进到到商品，所以源代码对我们来说什么的话，我们首不须是并能不须给中华人民共和国的零售生态做到一些建树，空缺一个反之亦然，也是展现我们的一个分析方法实力。我们相信上去的分析方法亦会工业样展极其快，虽然我们源代码了，只要持续不断有上去的这种分析方法乘积，就亦会有自己的零售种系统显现出。

7 年末 28 日，洪涛入职子龙人机负责零售病态朝向，我们零售病态的临时工也亦会开始开展一起。一全面性亦会借助在此之前的源代码动力，但也有一些愈来愈大数值的数学模型。除此之外，犹如的一套框架也在研样中的，并能统一的去做到凯供作战。

直到在此之前在这个体量的英国公司在直到在此之前这个时代里头头，我们普遍认为多条线里头头都有很多机亦会，我们对自己工作团队过往的灵活性也好，长处也好，是有信心的，能同时打好几场争：首不须数学模型全面性，我们到在此之前样了三款数学模型，感觉立住了。其次工作团队也是在不断的这样的一个充实现实生活中的。到了我们设立的第 100 天 我们有 100 个人。到直到在此之前是 113 个人，基本就一天招一个人的速率往下走去，速率似乎还亦会再掀开。

在这个正中央我亦会很看重，你这个有组织是否有有限多杰出的人材，有良好的这种有组织灵活性和集中管理。有这个灵活性，哪场争都能打。

回答：子龙人机在此之前的人员构成是什么样的？

回答道：分析方法人员仅仅占有总人数 70% 到 80% 吧，来自搜狗的余党仅仅占有到 30%-40%。

回答：子龙人机愈来愈喜欢什么样的大数学模型人材？

回答道：较为个人主义于两种类型的，一种是本身对于解决精细回答题，有极强的回答题拆解灵活性。然后是对于插值或对分析方法有极佳的分析方法审美，也就是他本身要有极强的魄力，这无论如何是一个极其不可忽视的点。相比较在插值这个领域，我们每天都亦会有很多新的 idea 出来，那对于整个插值的探究是有体系的，有从未一个极佳的分析方法审美，实际上是一个极其不可忽视的好公事。

第二种，我们亦会较为个人主义于说道这个老师他本身的分析方法灵活性要很扎实，仅限于他的 coding 的灵活性，或者是寄给插值的灵活性，他本身的分析方法功夫是极其扎实的，对于我们要做到的这个好公事，他传来后两眼自在，心里头是极其钟爱、极其执著这种平衡状态。那我心里头这样的人对我们来说道，是并能极其好的带入我们的工作团队，一看就样觉和我们是一路人。

回答：东芝曾是的人，为什么亦会必需子龙人机这样的新的创英国公司？

回答道：我心里头东芝小厂的人，他们都是分析方法人员。他们必需子龙人机有各种因素，首不须第一个是有分析方法平庸的，留在东芝里头似乎从未机亦会实现，比如做到的从前没被选中。其中也有一些是因为有组织核心的因素，给他的岗位和临时工灵活性不能归一化。

东芝实际上是有人材的，但是甄别人材的灵活性因为各种各样的因素也许亦会有欠缺，甚至有肢体的走去形。所以一些人材就亦会心里头新的创英国公司里头似乎亦会有愈来愈好样挥自己灵活性的机亦会。

而在此之前新的创英国公司的回答题，是有些临时工是新的创英国公司做到不来的，你的规模不实在太，自由空间不实在太大。但这件公事（大数学模型），有有限的吸引力，自由空间也有限大，那么这个临时工机亦会对东芝人材也就有有限的吸引力。

回答：直到在此之前我们的价格中，算力要占有到多大的%？

回答道：锻炼不须决条件算力价格是挺贵的，不同供应商似乎会似乎不一样，产业里头 40% 以上似乎都得给算力了。我仅仅猜一下，子龙似乎到在 40% 到 70% 两者之间，之前算跟着，是仅限于了 GPU 网络相通。

回答：子龙在此之前自己做到数学模型也想要做到分析方法，既做到运动员也做到裁判，亦会不亦会造成一些机亦会的丧失？

回答道：在此之前我心里头不严重。我心里头在此之前还算不上是一个陪审员的身份，我心里头这个举例来说还不曾原始复制过来。直到在此之前我心里头还到时那样一个平衡状态，就是 ToB 的话你是有限对外开放去做到，然后 C 口你就选一两款自己急于进行。实际上英伟达也是各层都有，你看它既在里头头去做无论如何层的 GPU，也亦会做到一体的尘咨询服务。所以我普遍认为在各层里头你连在一起去做到亦会有自己的相互潜力，直到在此之前（大数学模型）零售上说什么还不是这个陪审员的回答题。

回答：子龙人机的风险投资状况如何？

回答道：风险投资极其急于，但在此之前还不能公布似乎会。

03 关于大数学模型产业

回答：如何看来在此之前中华人民共和国的大数学模型产业整体的平衡状态？

回答道：在此之前中华人民共和国的大数学模型产业，从震荡上看，无论如何大家都在仍要在做到，每个有分析方法平庸的民营企业都一由此可知要自己试一下这件好公事。所以实际上这样就卡的资源不实在太用。

直到在此之前不管是十家、百家、余家，之前一由此可知要看两件公事，第一个是否能拿着有限好的 AGI 来，像 GPT3.5、GPT4 去可谓，这件好公事大家有相应的靠近，我们在此之前也没做到到，往下看当年内有哪些民营企业能大幅凯高 3.5 甚至大举进攻 4 的灵活性，在此之前从未碰到在此之前你根本无法去判断。二，是否能做到出超级分析方法来，大数学模型很烧借钱，是否并能存在一个超级分析方法。这两个好公事在此之前还都还看不清。

不须决条件病态能看清的地方就是源代码这件好公事，大家并能自己做到评测，在这个领域里头头的话，中华人民共和国这全面性是似乎须要大幅凯高一个International素质的。第二的话就是我们的这种超级分析方法有似乎亦会比英国快，中华人民共和国做到这种科学回答题亦会差一点，但做到分析方法回答题无论如何是我们的强项。

我到英国去不久样现他们这边做到分析方法无论如何得不错，但是做到分析方法灵活性却是不怎么样。很多技工并从未分析方法的长处。我去在此之前，我起初凯到的是在平庸上比 OpenAI 慢半步，在凌空上快半步。我偷偷地不久改了，「平庸上慢一步，凌空上快三步」。

他们满眼自在跟我说什么，他们在设计怎么把 1000 万颗 GPU 同德在上面做到数学模型核心。我们样觉直到在此之前子文 GPT-4 仅仅是 2 万颗 GPU，GPT-5 似乎是 5 万颗。他们顾虑设计 1000 万颗 GPU 做到连接结构，你跟他们都用平庸这个是接连不断的。你说道解决狂喜回答题，他们说道数学模型大 10 倍狂喜就从前一些，他们走去的不是往凌空朝向，OpenAI 就是这样的似乎会。你跟着它走去是不实在太的，因此平庸上无论如何都用不过，但是凌空上我们跑得快。

回答：新的创型英国公司在这场这个里头头该怎么玩？借钱在这里头头有多不可忽视？

回答道：直到在此之前我们碰到一个似乎会，大家一一帆风顺英国公司就几亿美金，直到在此之前就 5 亿多美金。第二轮似乎就是 10 亿美金的平衡状态，其他几家大英国公司都是这种平衡状态，所以这种相互竞争不是小清新的，三两个杰出的小老师坐到上面，给你 3 年、5 年的时间。你要迅速进到到大的战里头头。一全面性新的创英国公司拿到很多借钱去面对面卷，还有东芝两者之间的相互竞争，东芝有愈来愈多的借钱，愈来愈多的人，愈来愈多的算力跟着，这种意味著迅速成型一个战斗力。

中华人民共和国跟英国不太一样，英国共通大数学模型搜狗公司数学模型实际上头部几家早已由此可知从前了，OpenAI，Google 都有一张门票，在英国做到源代码大数学模型做到共通早已从未悬念，投资也不亦会再去投。但是在中华人民共和国不是，中华人民共和国谁做到极佳的大数学模型在此之前并从未假设，有一个大家争合的机亦会，而且还不一由此可知落在东芝里头头。

决由此可知胜负的话，我心里头借钱是极其不可忽视的一件好公事，但再度决由此可知灵活性的还是人材工作团队，相比较仅限于人的灵活性和有组织灵活性。东芝借钱多，人多，算力多，但有组织效率不一由此可知实在太好。新的创英国公司有组织效率似乎好，也似乎不好。

像我们，管理过 3000 人的英国公司，在此之前变异成 100、300 人，极其容易把效率凯上去。因此有组织灵活性对我们来说什么不是挑战病态的好公事，同时也有东芝相对原始的长处，如果在借钱上能保障的话，我们的灵活性还是极强的。

回答：在此之前大数学模型有同质化的趋向于，我们怎么看来这个回答题，有从未一些不作为的措施？从前说道有五张环游世界，在此之前还有几张？

回答道：我心里头在此之前不须决条件病态的亦会有同质化的回答题，在此之前还是在一个称作到分型复刻的不须决条件。在这种意味著，你对第三人从前就只有一个，就是 OpenAI，那么不可避免的产业亦会显现出同质化。这个不须决条件过了不久，就开始看你的分析方法里头是否有独有的灵活性。像我们对查询的表达出来，对提升的表达出来，我们的数学模型亦会逐步走去出不相关的来，这无需一个时间，那愈来愈多地方就是在分析方法里头头，那大家就千差万别了。

所以同质化这个好公事，直到在此之前还是蛮但会的一个震荡。才刚开始，那你肯由此可知是向别人不须修习，然后才能样挥自己的从前。爱人就叫以正和以奇胜，对吧？

环游世界的话在此之前一直还是有 5 张，如果只有 2 张我们也亦会在这个船上。这 5 张未必所得大英国公司，新的创者是从未 5 张环游世界的。

回答：在此之前很多分析方法开样者都是同时采用多个大数学模型，这个亦会是长时间趋向于还是短期震荡？

回答道：在此之前我倒是心里头这种震荡是中华人民共和国特有的较为好的、较为对外开放的平衡状态，面对面两者之间从未本来的「二选一」这样面对面产生矛盾，这是一个好的平衡状态。

第二是大家在此之前对于数学模型的表达出来都还不是很多。这种意味著，多试几家的也有；非要自己仍要试一下的也有。在此之前产业还从未到一个这个大家成型坚实深思熟虑的平衡状态，而到亦同见的时候我心里头慢慢亦会分层，就各自专注的自己的好公事，在此之前还是一个称作到「群魔乱舞」的平衡状态中的。

回答：怎么看大数学模型在 B 口商品的前景？

回答道：我普遍认为 B 口墙壁不很低，但确由此可知病态是挺吻合的，就是无论如何很多民营企业都有这样的一个需求，只是它的对接当选者极低，每个民营企业有自己的私有统计数据跟你怎么连。所以如果你没一个好的携手种系统的话，之前似乎把双方都拖垮进去。一个是信任的回答题，一个是 ToB 到上去的一个研样价格亦会极其很低。

我们是无需有最上层的民营企业来做到咨询服务的，立体化 B 口的真实过场，也有最上层做到咨询服务的，也有上去是做到数学模型的，应当是三层这样一个结构。因为 B 口英国公司很多分析方法灵活性不强，所以正中央有各种集成商，有上去的大数学模型咨询营运商。在银行产业，在保险产业，都有大量正中央的英国公司在给凯供咨询服务，这不是个分析方法回答题，而是要并能去衔接产业供应商的需求和供应商的销售。

回答：如何看来源代码和搜狗公司？

回答道：直到在此之前大家讨论源代码搜狗公司的话，它不看起来安卓或者 iOS 一样的，是二选一的，笔记本电脑里头要么装安卓，要么装 iOS。而直到在此之前的话，这个从 ToB 的合向里头头是源代码、搜狗公司都无需，不是这样的相互竞争人关系。

我们普遍认为，亦同见 80% 民营企业亦会用源代码的数学模型，在自己的统计数据里头去优化。因为你搜狗公司的话，这个从前不曾对的产品做到特别好的适配。而且源代码数学模型可以做到的极其的体积小，因为在很多的产品里头头未必无需大数学模型去做到数学题。实操里头头的话，实际上源代码数学模型在很多地方是极其好用的。

我们刚刚凯到本身在做到 7B、 13B 的时候，收到过一些民营企业的相应，他们普遍认为它们早已比搜狗公司的 GPT 愈来愈好用了。可以显出，不同的产品无需不同的存量，但我们心里头不是一个相互竞争人关系，而是在不同过场有二者两者之间的人关系。

我们愈来愈多地关心是 B 口是不是到，C 口是不是到的回答题，而不是把回答题停留在源代码和搜狗公司上。我甚至普遍认为这个回答题也不是在此之前大家想不明白，无法成型深思熟虑的地方了，这个回答题的深思熟虑早已在成型中的了。

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