BIFudanMBA | 数据大时代，如何真正把机器与二进制变成优势？

从工业大公司的角度来看，市场竞争越发须要大公司缺少越发多的数字既有产品，大公司在表面上也须要数字既有新技术来改善处理过程、节省成本，充分利用数据资料既有承接越发离不开大量不懂数字既有的应用型优秀学生和示范优秀学生，这三者是一个密切关系的整体，----。

数据资料和新技术主要应对的是大公司数据资料既有承接达到及格线的问题，而如果自已认真到80分或者100分，关键还是得看优秀学生。比如很多公司数据资料既有团队从来就不缺新亦然优秀学生，框架搭建和数据资料分析都可以认真得很好，但不懂业务范围、不懂处理过程的综合性优秀学生却除此以外奇缺，也成为了大公司数据资料既有承接的最小过关斩将。

Q4：在写到数字既有承接的时候，外企、民企、大型企业，各不相同行业的各个大公司，各不相同政治制度的各个大公司对数字既有的诉求不一样，有些是讲故事，有些是迫在眉睫要承接。各不相同政治制度的大公司承接分别造成了的过关斩将都会是什么？

对于外企来说，最小的过关斩将还是在于数据资料安全的问题。尤其国内刚刚颁布了相关的司法，但还没有太大的细则指引，如何在符合英美司法法规的前提下，把各个发展里国家的数据资料打通，充分利用越发好的数字既有承接、为大公司提质增效，过关斩将难度非常大。

作为最像英美大公司的外企，我们迄今造成了的最小过关斩将在于战略性很明了、上到却很难。从互联互通的设备到基于本地的数据资料软件先到基于云的远程客户服务，我们期待从设备供应商承接为全生命周期的建议顾问，但经历无数失败的尝试后才发掘出，要自已无论如何把整个数字既有交付认真通认真透，还是总括由上而下的层层西进、云边结合，此后上到。

数据资料既有承接实质上属于高层领导工程项目。对于民营大公司来讲，最小过关斩将在于东主要有数据资料既有的思维灵活性，不能头脑一热就上项目，然后一地鸡毛；对于国营大公司来讲，大公司在表面上自有一套相对固定的政府机构授权机制，整个政策建构和发展里国家战略性的允许可能会都会对大公司承接存在比较大的放宽；对于外企来讲，由于核心决策机构之外本地，自然资源转为有限，目标分解容易停留在讲故事技术性或者仅仅是在表面上处理过程的降本增效，费力不抗拒。

主营外企的CEO可以通过创新和数字既有的灵活性减少大公司的长板，但相对而言，本地大公司由于能够转为的自然资源越发多、敏捷程度也越发高、军事行动也越发大胆，所以近两年，我们可以明显看到外企慢慢地在慢下来。拿什么来跟里国的“老虎”认真PK，可能会都会是持续困扰外企发展的一大难题。